Cikkismertetés: Az egészségműveltség osztályozása mesterséges intelligencia használatával [Article review: Classifying health literacy with machine learning]

Osváth Mátyás

Összefoglaló


A krónikus betegségek (pl. cukorbetegség) kezelése összetett feladat, és gyakori kommunikációt igényel a páciens és az egészségügyi dolgozók között.
A hiányos egészségműveltség csökkenti az ellátás eredményességét, ami növeli az állapotromlás, a szövődmények és a halálozás esélyét. A nem megfelelő kommunikáció és csökkent terápiahűség is hozzájárulhat − az egyébként elkerülhető − szenvedéshez és az egészségügyi költségek növekedéséhez.


Kulcsszavak


egészségműveltség, NLP, természetes nyelvfeldolgozás, gépi tanulás, nyelvelemzés [health literacy; NLP; natural language processing; machine learning; linguistic analysis]

Teljes szöveg:

Teljes szöveg

Felhasznált szakirodalom


Balyan R, Crossley SA, Brown W, et al. Using natural language processing and machine learning to classify health literacy from secure messages: The ECLIPPSE study. PLoS ONE, 2019;14(2):1–17. doi:10.1371/journal.pone.0212488




DOI: http://dx.doi.org/10.24365/ef.v61i4.632

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


ISSN 2498-6666 (online kiadás) ISSN 1786-2434 (nyomtatott kiadás)